حساب متوسط المدى المتحرك

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. ما هو مخطط مر (المدى المتحرك) مخطط مر يحدد المؤثر المتحرك بمرور الوقت لمراقبة تغير العملية للملاحظات الفردية. استخدم مخطط مر لمراقبة تغير العملية عندما يكون من الصعب أو المستحيل تجميع القياسات في مجموعات فرعية. يحدث هذا عندما القياسات باهظة الثمن، وحجم الإنتاج منخفض، أو المنتجات لديها دورة طويلة الوقت. عندما يتم جمع البيانات كملاحظات فردية، لا يمكنك حساب الانحراف المعياري لكل مجموعة فرعية. ويعتبر النطاق المتحرك طريقة بديلة لحساب تغير العملية من خلال حساب نطاقات رصدين متتاليين أو أكثر. مثال على مخطط مر على سبيل المثال، يريد مسؤول المستشفى تتبع ما إذا كان التغير في مقدار الوقت لإجراء جراحة فتق للمرضى الخارجيين مستقرا. تختلف النقاط عشوائيا حول خط الوسط وتقع ضمن حدود الرقابة. لا توجد اتجاهات أو أنماط موجودة. إن التباين في مقدار الوقت اللازم لإجراء جراحة الفتق مستقر. معلومات الاتصال البحث عن الموقع مركز المعرفة نقل حسابات المدى البياني يتراوح المدى المتحرك بين المجموعات الفرعية المتتابعة في مخطط فردي - X (أي الفرق بين الملاحظة الحالية والملاحظة السابقة مباشرة) . حيث m هو العدد الكلي للمجموعات الفرعية المدرجة في التحليل و مرج هو المدى المتحرك في المجموعة الفرعية j. ملاحظة: عندما تعرف حدود التحكم للمخطط الفردي-X على أنها قيم ثابتة (كأن تستخدم البيانات التاريخية لتحديد حدود المراقبة)، يجب أن يحسب متوسط ​​المدى المتحرك (شريط مر) مرة أخرى من حدود التحكم المحددة مسبقا . هذا يضمن أن حدود التحكم على الرسم البياني المدى المتحرك هي في نفس حساسية تلك الموجودة على الرسم البياني فردي - X. في هذه الحالة: حيث d 2 يستند إلى n2. UCL. لكل (الحد الأدنى والسفلي للتحكم) حيث مر-بار هو متوسط ​​قيمة النطاق المتحرك المؤامرة s، سيغما-x هي عملية سيغما. و d 3 يساوي 0.853. ملاحظات: يفضل بعض الكتاب أن يكتبوا هذا على النحو التالي: منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا مع أفضل وأكثر بأسعار معقولة الحلول. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. نسخة حقوق الطبع والنشر 2013 كواليتي أميركا Inc.