تقنية المتوسط المتحرك المزدوج

وأوضح المتوسط ​​المتحرك لأسعار مزدوجة أن المتداولين اعتمدوا على المتوسطات المتحركة للمساعدة في تحديد نقاط دخول تداول محتملة عالية ومخارج مربحة لسنوات عديدة. ومع ذلك، فإن مشكلة معروفة مع المتوسطات المتحركة هي التأخر الخطير الذي يحدث في معظم أنواع المتوسطات المتحركة. المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما) يوفر حلا من خلال حساب منهجية أسرع في المتوسط. تاريخ المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج في التحليل الفني. يشير المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​إلى متوسط ​​سعر أداة تداول معينة على مدى فترة زمنية محددة. على سبيل المثال، يحسب متوسط ​​متحرك لمدة 10 أيام متوسط ​​سعر أداة معينة على مدى الأيام العشرة الماضية، ويحسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم متوسط ​​سعر آخر 200 يوم. كل يوم، وفترة نظرة إلى الوراء السلف لحسابات قاعدة على عدد X الأخير من الأيام. يظهر المتوسط ​​المتحرك كخط سلس منحني يوفر تمثيل مرئي للاتجاه الأطول أجلا للأداة. فالمتوسطات المتحركة الأسرع، مع فترات النظر القصيرة، هي معدلات أبطأ تتحرك، مع فترات نظر أطول، هي أكثر سلاسة. ولأن المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر متخلف، فإنه متخلف. تم تطوير المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما)، كما هو مبين في الشكل 1، من قبل باتريك مولوي في محاولة لتقليل مقدار الفارق الزمني الموجود في المتوسطات المتحركة التقليدية. تم عرضه لأول مرة في فبراير 1994، التحليل الفني للمخزون أمب السلع مجلة في مولويس المادة تمهيد البيانات مع معدلات متحركة أسرع. (للحصول على التمهيدي على التحليل الفني، نلقي نظرة على لدينا التحليل الفني التعليمي.) الشكل 1: يظهر هذا الرسم البياني دقيقة واحدة من العقود الإلكترونية الآجلة راسل 2000 الآفاق اثنين من المتوسطات المتحركة الأسي مزدوجة مختلفة تظهر فترة 55 باللون الأزرق، وهو 21 فترة باللون الوردي. حساب ديما كما يوضح مولوي في مقالته الأصلية، فإن ديما ليست مجرد إما المزدوج مع ضعف الوقت المتخلف من إما واحد، ولكن هو تنفيذ مركب من إماس واحد ومزدوج إنتاج إما إما مع تأخر أقل من أي من الأصلي اثنين. وبعبارة أخرى، فإن مؤشر ديما ليس مجرد اثنين من المتوسطات المتحركة إما مجتمعة، أو متوسط ​​متحرك للمتوسط ​​المتحرك، ولكن هو حساب لكل من المتوسطات المتحركة الفردية والمزدوجة. تقريبا جميع منصات تحليل التداول ديما المدرجة كمؤشر يمكن أن تضاف إلى الرسوم البيانية. لذلك، يمكن للتجار استخدام ديما دون معرفة الرياضيات وراء الحسابات ودون الحاجة إلى كتابة أو إدخال أي رمز. مقارنة المتوسط ​​المتحرك مع المعدلات المتحركة التقليدية المتوسطات المتحركة هي واحدة من أكثر الطرق شعبية للتحليل الفني. يستخدمها العديد من المتداولين لتتبع انعكاسات الاتجاه. وخاصة في متوسط ​​كروس متحرك، حيث يتم وضع متوسطين متحركين بأطوال مختلفة على الرسم البياني. النقاط التي تعبر فيها المتوسطات المتحركة يمكن أن تعني فرص الشراء أو البيع. يمكن أن تساعد ديما المتداولين على اكتشاف انعكاسات عاجلة لأنها أسرع للرد على التغيرات في نشاط السوق. ويبين الشكل 2 مثالا لعقد العقود الآجلة الإلكترونية "راسل" لعام 2000. هذا الرسم البياني دقيقة واحدة لديه أربعة المتوسطات المتحركة المطبقة: 21-فترة ديما (وردي) 55 يوما ديما (الأزرق الداكن) 21 فترة ما (الضوء الأزرق) 55 فترة ما (الضوء الأخضر) الشكل 2: هذا الرسم البياني دقيقة واحدة من ويوضح العقد الآجل راسل 2000 الآجلة أسرع وقت استجابة لل ديما عند استخدامها في كروس. لاحظ كيف يظهر التقاطع ديما في كلتا الحالتين بشكل أسرع بكثير من عمليات الانتقال ما. يظهر أول التقاطع ديما في 12:29 ويفتح الشريط التالي بسعر 663.20. من ناحية أخرى، يشكل التقاطع ما عند الساعة 12:34، ثم سعر القضبان التالية عند 660.50. في المجموعة التالية من عمليات الانتقال، يظهر كروس أوفر ديما في 1:33 ويفتح الشريط التالي عند 658. أما في المقابل، فيشكل 1:43 عند 1:43، مع فتح الشريط التالي عند 662.90. في كل حالة، يوفر كروس ديما ميزة في الدخول في الاتجاه في وقت سابق من ما كروسوفر. (لمزيد من التبصر، اقرأ البرنامج التعليمي المتحرك المتوسطات). التداول مع مؤشر ديما يوضح متوسط ​​كروسوفر المتوسط ​​المتحرك أعلاه فعالية استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج الأسرع. بالإضافة إلى استخدام ديما كمؤشر مستقل أو في إعداد كروس، يمكن استخدام ديما في مجموعة متنوعة من المؤشرات حيث يقوم المنطق على أساس المتوسط ​​المتحرك. أدوات التحليل الفني مثل بولينجر باندز. متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتقارب (ماسد) والمتوسط ​​المتحرك الأسي الثلاثي (تريكس) على أساس المتوسط ​​المتحرك، ويمكن تعديله ليشمل ديما بدلا من أنواع أخرى أكثر تقليدية للمتوسطات المتحركة. يمكن أن يساعد استبدال ديما التجار على اكتشاف فرص شراء وشراء مختلفة قبل تلك التي تقدمها ماس أو إماس المستخدمة تقليديا في هذه المؤشرات. بالطبع الدخول في اتجاه عاجلا وليس آجلا يؤدي عادة إلى أرباح أعلى. الشكل 2 يوضح هذا المبدأ - إذا كنا لاستخدام عمليات الانتقال كعلامات شراء وبيع. فإننا سوف ندخل الصفقات في وقت مبكر جدا عند استخدام كروس أوفر ديما بدلا من كروس أوفر. الخلاصة استخدم التجار والمستثمرون منذ فترة طويلة المتوسطات المتحركة في تحليلهم للسوق. المتوسطات المتحركة هي أداة التحليل الفني المستخدمة على نطاق واسع والتي توفر وسيلة لعرض وتفسير الاتجاه الطويل الأجل لأداة تداول معينة بسرعة. وبما أن المتوسطات المتحركة بطبيعتها هي مؤشرات متخلفة. من المفيد تعديل المتوسط ​​المتحرك من أجل حساب مؤشر أسرع وأكثر استجابة. يوفر المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج للمتداولين والمستثمرين نظرة على الاتجاه على المدى الطويل، مع ميزة إضافية تتمثل في كونه متوسط ​​متحرك أسرع مع تأخير أقل. (للقراءة ذات الصلة، نلقي نظرة على موفينغ متوسط ​​ماسد كومبو وبسيطة مقابل المتوسطات المتحركة الأسية.) إذا كنت ترى هذه الرسالة، المتصفح الخاص بك إما تعطيل أو لا يدعم جافا سكريبت. لاستخدام الميزات الكاملة لنظام المساعدة هذا، مثل البحث وجدول المحتويات، يجب تمكين دعم جافا سكريبت للمتصفح. إذا كان المتصفح يدعم جافا سكريبت، فإنه يوفر الإعدادات التي تمكن أو تعطيل جافا سكريبت. عند تعطيل جافا سكريبت، يمكنك عرض محتوى موضوع التعليمات فقط، الذي يتبع هذه الرسالة. طرائق التنبؤ غير الموسمية الكلاسيكية تحاول الأساليب غير الموسمية التنبؤ بإزالة التغيرات المتطرفة في البيانات السابقة حيث لا تتكرر دورات قيم البيانات. تتوفر الأساليب التقليدية التالية غير الموسمية للتنبؤ: المتوسط ​​المتحرك الأحادي (سما) ينعم البيانات التاريخية عن طريق حساب متوسط ​​الفترات العديدة الماضية وعرض متوسط ​​القيمة الأخيرة للأمام. يمكن توقع تلقائيا حساب العدد الأمثل للفترات إلى المتوسط، أو يمكنك تحديد عدد الفترات إلى المتوسط. هذا الأسلوب هو الأفضل للبيانات المتقلبة مع أي اتجاه أو الموسمية. فإنه يؤدي إلى مباشرة، خط ثابت التوقعات. الشكل 64. المتوسط ​​النموذجي المتحرك المتوسط ​​للبيانات، المعدل المناسب، والتنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك المزدوج للخط (دما) يطبق تقنية المتوسط ​​المتحرك مرتين، مرة واحدة على البيانات الأصلية، ثم على متوسط ​​البيانات المتحركة المتحركة الناتجة. ثم يستخدم هذا الأسلوب كلا المجموعتين من البيانات تمهيد إلى الأمام إلى الأمام. يمكن توقع تلقائيا حساب العدد الأمثل للفترات إلى المتوسط، أو يمكنك تحديد عدد الفترات إلى المتوسط. هذه الطريقة هي الأفضل للبيانات التاريخية مع اتجاه ولكن لا موسمية. فإنه يؤدي إلى خط مستقيم، منحدر التنبؤ. الشكل 65. المتوسط ​​النمطي المزدوج المتحرك للبيانات والملاءمة والتنبؤ خط واحد الأسي تمهيد (سيس) الأوزان جميع البيانات السابقة مع انخفاض أضعافا مضاعفة في الماضي. وبعبارة أخرى، عادة ما تكون البيانات الأحدث أكثر وزنا. الترجيح بهذه الطريقة يتغلب بشكل كبير على حدود المتوسطات المتحركة أو طرق التغيير المئوية. يمكن التنبؤ تلقائيا حساب ثابت ثابت التمهيد، أو يمكنك تحديد ثابت ثابت التمهيد. هذه الطريقة، مما يؤدي إلى خط مستقيم، توقعات خط ثابت هو أفضل للبيانات المتقلبة مع أي اتجاه أو الموسمية. الشكل 66. نموذج واحد نمطي الأسي البيانات الملاءمة، تناسب، والتنبؤ خط ضعف الأسي (ديس) ينطبق سيس مرتين، مرة واحدة إلى البيانات الأصلية ومن ثم إلى البيانات سيس الناتجة. يستخدم التنبؤ طريقة Holt8217s للتجانس الأسي ضعف، والتي يمكن استخدام معلمة مختلفة للتطبيق الثاني للمعادلة سيس. يمكن توقع تلقائيا حساب الثوابت التمهيد الأمثل، أو يمكنك تحديد ثوابت تمهيد يدويا. هذا الأسلوب هو الأفضل للبيانات مع الاتجاه ولكن لا موسمية. فإنه يؤدي إلى خط مستقيم، منحدر التنبؤ. الشكل 67. خط البيانات النموذجية للتنبؤ الأسيوي المزدوج والمتوائم والتنبؤ النموذجي الأساليب الكلاسيكية غير الموسمية للتنبؤ المعلمات تستخدم الأساليب غير الموسمية الكلاسيكية عدة معلمات للتنبؤ. بالنسبة لأساليب المتوسط ​​المتحرك، تستخدم الصيغ معلمة واحدة، الفترة. عند أداء متوسط ​​متحرك، المتوسطات المتوقعة على مدى عدد من الفترات. للمتوسط ​​المتحرك واحد، وعدد من الفترات يمكن أن يكون أي عدد صحيح بين 1 ونصف عدد نقاط البيانات. بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك المزدوج، يمكن أن يكون عدد الفترات أي عدد صحيح بين 2 وثلث عدد نقاط البيانات. تمهيد الأسي واحد لديه معلمة واحدة: ألفا. ألفا (a) هو ثابت التمهيد. قيمة ألفا يمكن أن يكون أي رقم بين 0 و 1، وليس شاملا. ضعف الأسي تمهيد اثنين معلمات: ألفا وبيتا. ألفا هو نفس ثابت تمهيد كما هو موضح أعلاه لتمهيد أسي واحد. بيتا (b) هو أيضا ثابت تمهيد تماما مثل ألفا إلا أنه يتم استخدامه أثناء التجانس الثاني. قيمة بيتا يمكن أن يكون أي عدد بين 0 و 1، وليس شاملا. فوريكاستينغ من قبل تقنيات تمهيد هذا الموقع هو جزء من جافا سكريبت E-لابس الكائنات التعلم لاتخاذ القرارات. يتم تصنيف جافا سكريبت أخرى في هذه السلسلة ضمن مجالات مختلفة من التطبيقات في قسم مينو في هذه الصفحة. سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب. ومن العوامل المتأصلة في جمع البيانات المأخوذة على مر الزمن شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. التقنيات المستخدمة على نطاق واسع هي تمهيد. وتكشف هذه التقنيات، عندما تطبق بشكل صحيح، عن الاتجاهات الكامنة بشكل أوضح. أدخل السلاسل الزمنية بالصفوف في التسلسل، بدءا من الزاوية العلوية اليسرى، والمعلمة (المعلمات)، ثم انقر على الزر حساب للحصول على التنبؤ قبل فترة واحدة. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب لا السهم أو إدخال مفاتيح. ملامح السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من خلال فحص الرسم البياني. مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، والنمذجة حالة التنبؤ. المتوسطات المتحركة: تعد المتوسطات المتحركة من بين أكثر التقنيات شيوعا في المعالجة المسبقة للمسلسلات الزمنية. وهي تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل السلاسل الزمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض العناصر الإعلامية الواردة في السلاسل الزمنية. الأسي تجانس: هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت. في حين أن المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، فإن التسييل الأسي يعين الأوزان المتناقصة بشكل كبير مع تقدم الملاحظة. وبعبارة أخرى، تعطي الملاحظات الأخيرة وزنا أكبر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة. ضعف الأسي تجانس أفضل في التعامل مع الاتجاهات. الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت التمهيد a. يقابل تقريبا متوسط ​​متحرك بسيط للطول (أي الفترة) n، حيث تكون a و n مرتبطة بما يلي: 2 (n1) أو n (2 - a) a. وهكذا، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا مع ثابت التمهيد يساوي 0.1 من شأنه أن يتوافق تقريبا إلى 19 المتوسط ​​المتحرك اليوم. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما من شأنه أن يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0.04878. هولتس الخطي الأسي تمهيد: لنفترض أن السلسلة الزمنية غير الموسمية ولكن لا عرض الاتجاه. طريقة هولتس تقدر كل من المستوى الحالي والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة للتجانس الأسي عن طريق تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى الجزء الصحيح من ألفا (ألفا) ألفا. بالنسبة لمعظم بيانات الأعمال تكون معلمة ألفا أصغر من 0.40 فعالة في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث شبكة من مساحة المعلمة، مع 0.1 إلى 0.9، مع زيادات من 0.1. ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق يعني (خطأ ما). كيفية مقارنة عدة طرق للتجانس: على الرغم من وجود مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام مقارنة مرئية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين مختلف أساليب التنبؤ. في هذا النهج، يجب على المرء أن رسم (باستخدام، على سبيل المثال إكسيل) على نفس الرسم البياني القيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة أساليب التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التوقعات السابقة من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على القيم السابقة التنبؤ على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط. هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. ويؤكد التمهيد الأسي المفرد على المنظور القصير المدى الذي يحدد المستوى للمراقبة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه. إن الانحدار الخطي، الذي يناسب خط المربعات الصغرى على البيانات التاريخية (أو البيانات التاريخية المحولة)، يمثل المدى الطويل، الذي يشترط الاتجاه الأساسي. هولتس الخطي الأسي تجانس يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير. والمعلمات في نموذج هولتس هي معلمة المستويات التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا، وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالعوامل المسببة لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير: لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر توقعات خطوة واحدة. للحصول على توقعات من خطوتين. ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك البيانات سلسلة الوقت ثم انقر على نفس زر حساب. يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات اللازمة على المدى القصير.